La defensa de la ciberseguridad se ha convertido en el nuevo campo de batalla moderno. Lo que antes eran ataques aislados de hackers aficionados se han convertido en sofisticadas operaciones, a menudo respaldadas por estados-nación o sindicatos del crimen organizado. Para los CIO, el reto ya no consiste únicamente en defenderse de una ciberamenaza concreta, sino en proteger un mundo cada vez más interconectado y digitalizado en el que todo, desde los datos de los clientes hasta la propiedad intelectual, está en peligro constante.
En consecuencia, la urgencia de contar con estrategias sólidas de ciberseguridad nunca ha sido mayor. Para 2025, se espera que la ciberdelincuencia cueste a la economía mundial USD 10,5 billones anuales y ya estamos viendo cómo el ransomware, el phishing y los ataques impulsados por la IA crecen a tasas exponenciales. Con amenazas tan diversas, las empresas ya no pueden confiar en sistemas de defensa heredados y prácticas de seguridad reactivas. Dos estrategias emergentes, Precision AI y la plataformización, tendrán que liderar la carga a la hora de redefinir la forma en que las empresas se protegen.
La evolución de las ciberamenazas: nuevos retos para los CIO
En los primeros tiempos, los ciberataques solían limitarse a virus o simples programas maliciosos enviados a través de archivos adjuntos o descargas de correo electrónico. Pero a medida que se aceleraba la transformación digital y se ampliaba la superficie de ataque, también lo hacía la complejidad de estas amenazas. Los atacantes aprovechan cada vez más la IA para automatizar las amenazas e identificar las vulnerabilidades con mayor rapidez, pero los defensores tienen las mismas herramientas a su disposición. Con la estrategia adecuada, los responsables de la seguridad pueden hacer que la IA deje de ser un reto y se convierta en un potente multiplicador de fuerzas que fortalezca la resistencia y se adelante a las amenazas emergentes.
La integración de la IA en la ciberdelincuencia se remonta a principios de la década de 2010, cuando se utilizaron por primera vez modelos básicos de IA para automatizar campañas de phishing. Desde entonces, estos ataques se han vuelto más sofisticados. Los atacantes despliegan ahora deepfakes generados por IA, compleción automatizada de credenciales e incluso malware diseñado por IA para burlar las defensas tradicionales. Los ciberdelincuentes se han vuelto particularmente expertos en el uso de la IA para amplificar la escala y la velocidad de sus esfuerzos, a menudo extrayendo grandes cantidades de datos en tiempo récord. Un ejemplo reciente es el grupo Muddled Libra, que desplegó deepfakes generados por IA para engañar a sistemas internos e infiltrarse en redes sensibles.
Para los CIO, esta evolución ha dado lugar a una serie de nuevos problemas:
- Superficies de ataque en crecimiento: con el auge de la nube, la computación periférica e IoT, las organizaciones se enfrentan ahora a una huella digital exponencialmente mayor que proteger. Cada nuevo dispositivo o servicio en la nube se convierte en un objetivo potencial para los atacantes que utilizan la IA con el fin de buscar vulnerabilidades.
- Escasez de talentos: el déficit de competencias en ciberseguridad está bien documentado. Más de 4 millones de puestos en ciberseguridad siguen sin cubrirse en todo el mundo, lo que genera una escasez de conocimientos especializados que dificulta aún más la defensa contra las amenazas cada vez más sofisticadas, impulsadas por la IA.
- Sobrecarga operativa: hoy en día, los centros de operaciones de seguridad (SOC) son bombardeados por miles de alertas diarias, muchas de las cuales son falsos positivos. La IA puede aumentar tanto el volumen como la complejidad de estas amenazas, abrumando a los sistemas tradicionales y provocando fatiga por alertas en los equipos de seguridad.
- Sistemas de seguridad fragmentados: muchas organizaciones dependen de herramientas de seguridad dispares que no se integran bien entre sí, lo que crea peligrosos puntos ciegos donde los ataques impulsados por IA pueden colarse sin ser detectados.
Aprovechamiento de la próxima frontera de ciberseguridad
Para combatir estos retos, Precision AI se ha convertido rápidamente en un componente vital de las defensas de ciberseguridad modernas. La IA no es solo una amenaza, sino también una herramienta de defensa fundamental. Mediante el aprendizaje automático y el análisis avanzado, Precision AI puede identificar y neutralizar las amenazas emergentes con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales.
En nuestra plataforma Cortex XSIAM, por ejemplo, la detección de amenazas basada en IA permite a las organizaciones procesar millones de eventos de seguridad en tiempo real, filtrando el ruido y centrándose en las verdaderas anomalías que suponen el mayor riesgo. La IA también ha revolucionado la detección de amenazas, lo que permite a los equipos de los SOC pasar de la defensa reactiva a la detección proactiva de amenazas.
Una de las ventajas más importantes de Precision AI es su capacidad para reducir significativamente los falsos positivos. Uno de los problemas habituales de los equipos de los SOC es la avalancha de alertas de baja prioridad que agotan los recursos y pueden hacer que se pasen por alto amenazas críticas. Precision AI agiliza este proceso aprendiendo de los datos y optimizando la priorización de las alertas, lo que permite a los equipos centrarse en lo que realmente importa.
Además, la capacidad de la IA para predecir posibles situaciones de ataque añade una poderosa capa de previsión a las estrategias de ciberseguridad. Esto es esencial en un mundo en el que los ataques se basan cada vez más en la inteligencia artificial. Cuando adoptan estrategias de defensa basadas en la IA, las organizaciones pueden contrarrestar a los atacantes con las mismas herramientas que utilizan ellos.
Colapso de los silos de seguridad
Un reto importante para los CIO es la fragmentación de las herramientas de seguridad. Con demasiada frecuencia, los sistemas de seguridad funcionan en silos, con escasa comunicación entre las distintas capas de defensa. Esto no solo crea ineficiencias, sino que también deja a las organizaciones vulnerables a los ataques multivectoriales en los que los ciberdelincuentes aprovechan las brechas entre sistemas.
La plataformización resuelve este problema consolidando múltiples herramientas de seguridad en una plataforma unificada. En Palo Alto Networks, hemos cosechado un éxito significativo con nuestras propias plataformas, Strata Network Security, Prisma Cloud y Cortex XDR, que integran la seguridad en la nube, las instalaciones y los entornos periféricos. Mediante la visibilidad de extremo a extremo, la plataformización permite la detección y respuesta a amenazas en tiempo real, lo que elimina las brechas que los atacantes suelen aprovechar.
Por ejemplo, un minorista global en particular que implementó un enfoque de plataforma impulsado por IA redujo sus tiempos de respuesta a incidentes en un 60 %. Esta reducción le permitió neutralizar rápidamente las amenazas antes de que se convirtieran en problemas mayores. Del mismo modo, una organización de la salud experimentó un descenso del 35 % en los falsos positivos, liberando a los analistas del SOC para que se centraran en problemas críticos en lugar de buscar entre alertas de baja prioridad.
Colaboración interfuncional: la clave del éxito
En debates anteriores, hemos insistido a menudo en que la lucha contra las amenazas impulsadas por la IA no es solo una cuestión tecnológica, sino que requiere una colaboración interfuncional entre los equipos comerciales, de seguridad y de tecnología. Para los CIO, alinear a estos grupos es esencial a fin de garantizar que las estrategias de seguridad no solo protejan a la organización, sino que también permitan la innovación.
Una de las lecciones que hemos aprendido es que la integración de la IA en el marco más amplio de la seguridad empresarial debe ser una labor de equipo. Cuando reúnen a las partes interesadas de TI, seguridad y negocios, las organizaciones pueden equilibrar mejor la innovación y la seguridad, lo que permite que la IA sirva tanto de mecanismo de defensa como de herramienta para impulsar los resultados empresariales.
El camino a seguir para los CIO
El futuro de la ciberseguridad está marcado por la IA. La cuestión para los CIO no es si deben adoptar o no las soluciones basadas en la IA, sino cómo hacerlo de forma que equilibren la innovación y la seguridad. Con Precision AI y la plataformización, los CIO disponen de potentes herramientas para combatir amenazas cada vez más sofisticadas, mejorar la eficiencia operativa y aumentar la resiliencia general.
Sin embargo, el éxito dependerá también de la colaboración interfuncional y de la capacidad de adelantarse tanto a los atacantes como a los avances tecnológicos. A medida que la IA sigue evolucionando, también deben hacerlo nuestras estrategias de defensa, permitiéndonos no solo reaccionar ante las amenazas, sino anticiparnos a ellas.
Para la página Biografía…
Meerah Rajavel es la directora de Información de Palo Alto Networks, donde dirige estrategias globales de TI centradas en la innovación y la excelencia operativa en ciberseguridad.
